Termin: 10-12 września
Cena: 3750 zł + VAT
Główny cel szkolenia:
Programowanie głębokich sieci neuronowych w PyTorch lub Keras wraz z zastosowaniami do rozwiązywania problemów wizji komputerowej
Korzyści dla uczestnika:
- zdobycie praktycznych umiejętności oraz kompetencji w zakresie głębokich systemów uczących się (ang. deep learning),
- poznanie dobrych praktyk przy pracy z różnymi modelami głębokich sieci neuronowych,
- poznanie PyTorch i Tensorflow+Keras - dwóch intensywnie wykorzystywanych i rozwijanych bibliotek do projektów deep learning-owych.
Korzyści dla firmy:
- zwiększenie atrakcyjności biznesowej przez poszerzenie umiejętności i kompetencji zespołu R&D,
- poszerzenie kreatywności i biegłości zespołu w zakresie wykorzystania metod głębokiego uczenia maszynowego w projektach komercyjnych,
- pobudzenie pracowników do dalszego samorozwoju w obszarze sztucznej inteligencji.
Kto powinien wziąć udział:
- programiści, analitycy danych,
- osoby, które chcą poznać istotę działania sieci neuronowych,
- osoby mające podstawową wiedzę matematyczną (operacje macierzowo-wektorowe),
- osoby znające podstawy programowania w języku Python,
- osoby mające chęć wykorzystania procesorów kart graficznych GPU do obliczeń podczas trenowania i ewaluacji modeli uczących się.
Trener szkolenia: Rafał Nowak
Naukowo zajmuje się numerycznymi metodami optymalizacji. Od 2017 pracuje w Tooploox Wrocław, gdzie uczestniczy w komercyjnych projektach wykorzystujących systemy uczące się oraz zajmuje się rozpowszechnianiem metod uczenia maszynowego w biznesie. Aktywnie uczestniczy w bieżących badaniach naukowych poświęconych wykorzystywaniu i interpretowalności modeli Deep Learningowych.
Agenda i rejestracja: https://gigacon.org/event/deep-learning/
Kontakt:
506 981 902
